洞察分析层是增长栈中最全面的层,其基础是定量和定性数据、指标、建模和衡量影响和识别机会方面的重要性的报表。 尽管可以通过足够的投资来制作自定义解决方案或快速黑客或数据库查询以获得短期洞察力,市面上还是存在许多工具和服务来帮助这一层中的特定数据收集或处理活动。
增长栈的获客层包括为移动应用程序获取新用户而进行的活动,无论是通过付费的、自拥有的渠道。
在设计A/B测试时,总有一个无法避免的问题:实验数据的结果是样本数据的波动还是真实的数据提升?答案取决于数据的提升和样本量,需要使用数理统计的方法判断实验结果的科学性。
目前输入法内部功能迭代,主要是通过灰度和小渠道的策略,对比新版本和旧版本的数据指标。存在着以下问题
产品经理 UserGrowth Android Java balabala
Copyright © 2015 Powered by MWeb, Theme used GitHub CSS.